(Dés)ordres informationnels

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Ouvrage
Sous-titre
Journalisme, IA & Datas
Auteur.e.s
Audrey Alvès, Mirela Lazãr & Nicolas Pélissier (dirs)
Editeur
MKF Éditions
Résumé

Dans un espace public saturé, où la défiance envers les médias s’accroît, l’information circule plus vite… mais devient aussi plus vulnérable. Que devient le journalisme quand l’IA écrit, trie, résume et met en visibilité l’actualité ? Entre promesses d’efficacité et nouveaux risques (biais, opacité, deepfakes, désinformation), l’essor des data, des algorithmes et de l’IA reconfigure en profondeur la production, la diffusion et la réception de l’actualité.

Des médias traditionnels aux plateformes, de la presse quotidienne régionale à la radio publique, des pratiques de datajournalisme aux enjeux de littératie algorithmique, l’ouvrage propose des regards croisés, critiques et situés, sur un journalisme en recomposition.

Un livre indispensable sur le journalisme pour comprendre les tensions contemporaines entre innovation technique, responsabilité éditoriale et vitalité démocratique.

Collection
Imaginaire(s)
Date de parution
Nombre de pages
180
Langue(s)
français
couverture de (Dés)ordres informationnels - Journalisme, IA & Datas dirigé par Audrey Alvès, Mirela Lazãr & Nicolas Pélissier